package features.advance.leetcode.interview.offer.medium;

import features.advance.leetcode.Solution;
import features.advance.leetcode.tree.model.TreeNode;
import features.advance.leetcode.util.TreeUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 *
 *  剑指 Offer 07. 重建二叉树
 * 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
 *
 *
 *
 * 例如，给出
 *
 * 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
 * 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
 * 返回如下的二叉树：
 *
 *     3
 *    / \
 *   9  20
 *     /  \
 *    15   7
 *
 *
 * 限制：
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 * 0 <= 节点个数 <= 5000
 *
 *
 *
 * 注意：本题与主站 105 题重复：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
 *
 *           3
 *         /   \
 *        9     20
 *       / \   / \
 *      2   4 15   7
 *
 * @author LIN
 * @date 2021-05-06
 */
public class Offer07 extends Solution {
    private Map<Integer, Integer> indexMap;

    public TreeNode<Integer> myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
        if (preorder_left > preorder_right) {
            return null;
        }

        // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
        int preorder_root = preorder_left;
        // 在中序遍历中定位根节点
        int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);

        // 先把根节点建立出来
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
        // 得到左子树中的节点数目
        int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
        // 递归地构造左子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
        root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
        // 递归地构造右子树，并连接到根节点
        // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
        root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
        return root;
    }

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        int n = preorder.length;
        // 构造哈希映射，帮助我们快速定位根节点
        indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            indexMap.put(inorder[i], i);
        }
        return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
    }


    /**
     *      3
     *    /   \
     *   9     20
     *  / \   / \
     * 2   4 15   7
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        String s = "[3,9,20,2,4,15,7]";
        TreeNode treeNode1 = TreeUtil.parseArray(s);

        Offer07 offer07 = new Offer07() {
        };
        TreeUtil.post_order(treeNode1);
        TreeUtil.middle_order(treeNode1);
        String morder = TreeUtil.morder(treeNode1);
        System.out.println(morder);
        int[] preorder={3,9,2,4,20,15,7};
        int[] inorder={2,9,4,3,15,20,7};
        TreeNode treeNode = offer07.buildTree(preorder, inorder);
        System.out.println(treeNode);
    }
}
